КРИПТОНИТ
Центр компетенций в области научных исследований и опытных разработок
Криптография

Лаборатория криптографии занимается изучением и анализом математических методов защиты информации.

При участии специалистов лаборатории были разработаны национальные и международные криптографические стандарты:

> ГОСТ Р 34.12–2015 «Информационная технология. Криптографическая защита информации. Блочные шифры».

> ГОСТ Р 34.13–2015 «Информационная технология. Криптографическая защита информации. Режимы работы блочных шифров».

> ISO/IEC 10118-3:2018 IT SECURITY TECHNIQUES — HASH-FUNCTIONS — PART 3: DEDICATED HASH-FUNCTIONS.

Сотрудники лаборатории входят в состав российской делегации подкомитета «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита персональных данных» международной организации по стандартизации (ISO/IEC).

Специалисты лаборатории также являются экспертами IETF, O-RAN, 3GPP и других международных организаций.

Ключевые технологии: криптография в 5G, постквантовые механизмы, защита персональных данных.

Основные направления:
• разработка постквантовых криптографических алгоритмов, протоколов защиты персональных данных;
• исследования и развитие механизмов безопасности, предназначенных для работы в сетях 5G и IoT;
• анализ блокчейн-систем и систем электронного голосования в части криптографических методов защиты информации;


Перспективные исследования

Отдел перспективных исследований был создан с целью разработки инновационных методов в ИТ.

Ключевые технологии: информационные технологии — новые подходы.

Основные направления:
• проведение исследований в области математики, физики и информационных технологий;
• разработка новых подходов к решению актуальных задач, включая обработку изображений, анализ медицинских данных и реализацию быстрого доступа на платформах Big Data.


Большие данные и статистика

Лаборатория больших данных и статистики занимается широким спектром задач машинного обучения, который включает в себя работу со звуком, изображениями, текстом, графами знаний, структурированными данными. Ученые лаборатории не только реализуют конкретные проектные задачи, но и проводят теоретические исследования, чтобы найти новые подходы к известным задачам.

Основные направления:
• решение прикладных задач в области Big Data и машинного обучения;
• разработка технологий распознавания и синтеза речи для контактных центров и телемаркетинга;
• создание системы машинного зрения для распознавания лиц, видеоаналитики и систем промышленной безопасности;
• разработка самообучаемых платформ для обработки медиаконтента и других видов данных с использованием передовых научных достижений.


Информационная и сетевая безопасность

Лаборатория информационной и сетевой безопасности разрабатывает методы анализа сетевого трафика с целью выявления вредоносной активности и раннего обнаружения угроз информационной безопасности.

В лаборатории создан стенд для проведения тестовых испытаний на совместимость средств криптографической защиты информации, реализующих российские криптографические алгоритмы для протоколов TLS 1.2, TLS 1.3 и IPsec IKEv2.

Ключевые технологии: разработка систем ИБ, оценка безопасности IoT, анализ сетевых протоколов.

Основные направления:
• развитие технологии оценки защищенности устройств интернета вещей (IoT), обнаружение сетевых атак и других угроз информационной безопасности, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения;
• проектировка и разработка систем информационной безопасности, соответствующих современным международным и отечественным требованиям.

Разработка аналитических систем

Департамент разработки

Занимается созданием аналитических систем и ИИ-сервисов на базе единой платформы. Её главные преимущества заключаются в универсальности, защищённости и высокой скорости потоковой обработки. Платформа позволяет безопасно работ с данными независимо от их формата и метода хранения.

Используемый стек технологий: Scala, Rust, Python, Spark, ClickHouse, Elasticsearch, TypeScript, Vue.js

Основные направления: анализ данных, нейросети, машинное обучение.


Департамент инфраструктуры


Выполняет разработку программной экосистемы для сбора, хранения и обработки больших массивов данных с использованием ИИ. Создание этой платформы осуществляется в рамках концепции Infrastructure as Code (IAC)

Стек технологий: Golang, Kubernetes/OKD, S3, Kafka, ClickHouse, Ansible, GitLab-CI/CD

Основные направления:
• разработка компонентов платформы, сборка дистрибутива;
• автоматизация процессов сборки и развертывания приложений на платформе (DevOps).


Департамент внедрения и эксплуатации


Осуществляет проектирование, внедрение и поддержку продуктов компании в территориально-распределенных ЦОД, а также организацию ремонтно-восстановительных работ и консультирование заказчиков по вопросам эксплуатации оборудования и ПО.

Стек технологий: Linux, Kubernetes, Ansible, Docker, IPMI/BMC

Основные направления:
• разработка собственных аппаратно-программных комплексов (АПК);
• производство АПК;
• проектирование установки продуктов у заказчика;
• внедрение продуктов;
• техническая поддержка;