Machine Learning Research Engineer (Computer Vision)
Мы разрабатываем системы видео-аналитики и распознавания лиц, применяемые в СКУД и системах обеспечения промышленной безопасности. В процессе интеграции проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.

Мы ищем инженера-исследователя в области компьютерного зрения. Готовы гибко обсуждать функции, роли и наименование позиции в зависимости от опыта и квалификации кандидата.
Локация: г. Москва, метро Павелецкая, Шлюзовая набережная 4

Чем предстоит заниматься:
  • Решением практических задач и реализацией алгоритмов глубокого обучения по обработке изображений и видео.
  • Анализом публикаций, мониторингом появления новых методов, формированием предложений по развитию разрабатываемых технологий.
  • Постановкой и проведением практических экспериментов по оценке эффективности новых методов и алгоритмов.
  • Анализом ошибок и решением проблем возникающих в production.

Наши ожидания:
  • Навыки и релевантный опыт в Deep Learning от 3-х лет.
  • Уверенное владение TensorFlow и/или PyTorch.
  • Опыт работы в OS Linux.
  • Качественное понимание принципов лежащих в основе архитектур современных глубоких нейронных сетей.
  • Уровень английского языка, позволяющий свободно читать и понимать научные статьи на английском, воспринимать английскую речь.
  • Коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения.
  • Умение структурировать собственную работу.
  • Нацеленность на результат.

Будет плюсом:

  • Наличие ученой степени в области Computer Science.
  • Успешное участие в соревнованиях Kaggle.
  • Наличие научных публикаций.
  • Опыт программирования на С++.

Что мы предлагаем:

  • Работу в развивающейся технологической компании.
  • Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.
  • Профессиональный и карьерный рост.
  • Комфортные рабочие места в современном офисе с видом на канал (БЦ класса «А» в 7 мин. от м.Павелецкая), оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Заработную плату на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата).
  • График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью.
  • Соцпакет: отпуск 28 календарных дней, ДМС после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык).
  • Возможность участия в профессиональных конференциях.