Специалист-исследователь / Deep Learning Research Engineer
Мы ищем инженера исследователя в области машинного обучения, интересующегося передовыми достижениями в области компьютерного зрения и обработки речи, готового воплощать новейшие архитектуры глубоких нейронных сетей, адаптировать их для совершенствования продуктов компании и проводить собственные исследования.
Локация: г. Москва, метро Павелецкая, Шлюзовая набережная 4

Задачи:
  • Участие в полном цикле разработки моделей машинного обучения.
  • Оптимизация моделей в соответствии с заданными характеристиками.
  • Отслеживание актуальных публикации в профильных областях.
  • Ведение исследовательской деятельности.

Наши ожидания:

  • Уверенное владение математическим аппаратом (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятности и статистика).
  • Качественное понимание принципов лежащих в основе архитектур современных глубоких нейронных сетей.
  • Практические навыки в области разработки моделей машинного обучения.
  • Умение структурировать собственную работу.
  • Глубокое знание TensorFlow и/или PyTorch.
  • Нацеленность на результат.
Будет плюсом:
  • Наличие ученой степени в области Computer Science.
  • Успешное участие в соревнованиях Kaggle.
  • Наличие научных публикаций.
  • Опыт программирования на С++.
  • Опыт работы с CUDA.

Что мы предлагаем:

  • Работу в развивающейся технологической компании.
  • Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.
  • Профессиональный и карьерный рост.
  • Комфортные рабочие места в современном офисе с видом на канал (БЦ класса «А» в 7 мин. от м.Павелецкая), оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Заработную плату на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата).
  • График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью.
  • Соцпакет: отпуск 28 календарных дней, ДМС после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык).
  • Возможность участия в профессиональных конференциях.
          Чтобы откликнуться на вакансию, напишите письмо на career@kryptonite.ru,
          и укажите в теме письма название вакансии